Schema markup: hvilke typer betaler sig

Schema markup er strukturerede data, du lægger i sidens kode, så en maskine kan læse hvad indholdet er, frem for at gætte det ud fra teksten. Det korte svar på, hvad der betaler sig: Organization eller Person, BlogPosting, Product, FAQPage, BreadcrumbList og LocalBusiness. Resten er som regel tid, du kan bruge bedre.

Formatet, du skal bruge, er JSON-LD i et script-tag. Google anbefaler det, og det er det nemmeste at vedligeholde, fordi det ligger for sig selv frem for at være flettet ind i HTML-koden.

Hvad schema giver dig

Tre ting, i den rækkefølge de betyder noget:

• Rich results, altså den ekstra visning i søgeresultatet: stjerner, pris, brødkrummer, FAQ-udklap. Det påvirker klikraten mere end placeringen.
• Entitetsforståelse. Google kobler dit brand, din forfatter og dine produkter til kendte entiteter. Det er grundlaget for, at du kan optræde i knowledge panels og i AI-svar.
• Læsbarhed for sprogmodeller. En assistent, der skal svare på et spørgsmål, læser gerne de strukturerede data først, fordi de er entydige.

Schema er ingen rankingfaktor i sig selv. Effekten kommer gennem klik og gennem at blive forstået rigtigt.

De seks typer, der betaler sig

• Organization eller Person på forsiden, med navn, logo, adresse og sameAs til dine profiler. Det er den, der binder hele sitet til en afsender.
• BlogPosting eller Article på artikler, med headline, description, datePublished, dateModified og author som en rigtig Person med URL.
• Product på produktsider, med pris, valuta, lager og AggregateRating, hvis du har reelle anmeldelser.
• FAQPage på sider med spørgsmål og svar, der står synligt på siden.
• BreadcrumbList på alle undersider. Den er billig at lave og giver en pænere sti i resultatet.
• LocalBusiness hvis du har en adresse eller et serviceområde, med åbningstider og areaServed. Se også lokal SEO.

Det, du kan lade ligge

Der findes hundredvis af typer, og de fleste giver ingenting tilbage. WebPage og WebSite på hver side tilføjer sjældent noget, SiteNavigationElement heller ikke. HowTo og Review har mistet deres visning i almindelige resultater, så de er kun værd at lave, hvis du bruger dem til at blive forstået frem for til at blive vist.

Reglen er enkel: læg schema på det, der står på siden, og som du gerne vil blive fundet for. Marker ikke noget, brugeren ikke kan se.

Fejlene, der koster

• Markup for indhold, der ikke findes på siden. Det er den tungeste fejl, og den kan koste alle rich results på domænet.
• Opfundne anmeldelser eller stjerner. Samme kategori, større konsekvens.
• Forældede datoer. dateModified sat til i dag på en side, der ikke er rørt i to år, er et tillidsproblem.
• Flere modstridende blokke på samme side, hvor to typer påstår hver sin titel.
• Author som en tekststreng frem for et Person-objekt med URL. Så kan Google ikke koble forfatteren til noget.

Sådan tjekker du, at det virker

Tre værktøjer, i rækkefølge:

1. Rich Results Test hos Google, på den enkelte URL. Den viser hvilke typer der bliver fundet, og hvad der udløser en visning.
2. Schema Markup Validator på schema.org, som validerer syntaks bredere end Googles egen.
3. Search Console under “Forbedringer”, hvor du ser fejl og advarsler på hele sitet over tid. Det er den, der fanger de fejl, en enkelt test ikke viser.

Tjek altid en side af hver type, når du har rullet noget ud. Skabeloner fejler ens på alle sider.

Hvor det peger videre

De strukturerede data er også et af de mest direkte greb, du har til at blive citeret af AI-assistenter, fordi de gør afsender, dato og påstande entydige. Det er emnet i hvad GEO er, og det hænger tæt sammen med tillidssignalerne i E-E-A-T.