Datakvalitet beskriver, hvor korrekte, fuldstændige og pålidelige de indsamlede data er. Dårlig opsætning, dubletter, spamtrafik og manglende sporing kan forvrænge tallene og føre til forkerte beslutninger.
Filtrering af intern trafik og bot-besøg er et grundlæggende skridt for at sikre datakvaliteten i et analyseværktøj.
Book et uforpligtende møde på 30 minutter, så oversætter vi teorien til noget, der flytter dine tal.
